有时候由于网络问题，会发现 android-studio 或 idea 下载不懂 gradle，可以修改 gradle-wrapper.properties 配置文件中的 distributionUrl 选项来解决这个问题。
1 | distributionUrl=https\://mirrors.cloud.tencent.com/gradle/gradle-5.1.1-all.zip |
这个选项表示从腾讯提供的 gradle 镜像服务下载数据，注意替换上面示例链接末尾的具体文件名。
可以访问此链接查看有哪些版本的 gradle 可以下载：https://mirrors.cloud.tencent.com/gradle/
在公司内部服务器上搭了一个 Nextcloud 服务，跑起来之后发现没有日历、邮件等应用，且不能打开应用商店，分析了服务日志发现是由于网络问题。
启动服务时加上代理即可正常，比如使用 docker 跑的话：
1 | docker run --name nextcloud -p 8080:80 -e http_proxy=http://192.168.1.100:1081 -e https_proxy=http://192.168.1.100:1081 nextcloud |
代理相关参数解释：
以前一直在用 firefox 火狐浏览器作为主力浏览器，主要是因为它可以做到不翻墙就实现全平台（linux/mac/windows/android/ios）数据同步，只是 firefox 在 linux 下长时间运行后会变得打开新网页速度很慢，必须要退出程序重新打开才能恢复正常访问速度，给我这种感觉已经很长一段时间了，搜索不到解决方法，自己也没有摸索出来根本原因，但苦于没有更好的选择，只能一直将就下去。
不久前巨硬为 linux 版 edge 浏览器增加了账户同步功能，我终于等来了一个新的，不翻墙全平台数据同步浏览器，虽然是测试版，但巨硬维护很积极，bug 修复更新很及时，相信很快就会发布正式版。
对我来说 edge 浏览器在各个平台上的使用体验都很符合需求，唯独有一点让我很不舒服，就是 ctrl-tab 切换标签页的方式，firefox 浏览器按一下 ctrl-tab 默认会在最近使用的两个标签页中切换，而 edge 则是循环得朝着右边的标签页切换，chrome 也是同样的行为。在搜索这个问题相关的内容时发现，有一部分人觉得这种方式很好，当然也有一部分人和我有同样的感觉，所以这个问题比较主观，并不是说 edge 或 chrome 的切换模式就一定是不好用的。当然 edge 或 chrome 能够像 firefox 一样对这个行为在设置里提供一个修改选项自然是最好的结果。
经过一段时间的摸索，最终找到了一个满足需求的扩展程序，在 edge 和 chrome 的官方扩展仓库中都能找到，链接分别是：
扩展程序代码仓库是： https://github.com/fwextensions/QuicKey
QuickKey 扩展程序提供了很多丰富的功能，感兴趣的可以自行探索。
针对修改 ctrl-tab 行为的功能并不是默认启用的，需要手动修改一些浏览器配置，官方有详细的文档：https://fwextensions.github.io/QuicKey/ctrl-tab/
下面我筛选出适合我的步骤，并翻译如下，此方法适用于 edge 和 chrome。
我用来创建热点的工具是 create_ap 可以直接去官方仓库中查看 README 来安装：https://github.com/oblique/create_ap
把 USB 无线网卡插到运行 linux 系统的机器上，然后使用 lsusb 命令查看信息，可以得到如下：
1 | Bus 001 Device 006: ID 0bda:8179 Realtek Semiconductor Corp. RTL8188EUS 802.11n Wireless Network Adapter |
可以看到芯片是 RTL8188EUS，在 manjaro 系统下，虽然可以识别设备，也能正常连接无线网使用，但默认驱动不能用来创建 wifi 热点，所以需要手动安装一个新的驱动。
经过搜索和不断测试，最终确定一个可用驱动：
https://github.com/aircrack-ng/rtl8188eus
手动安装方法可以参考驱动代码仓库的 README 文档。
如果是 arch 系的系统，比如 manjaro 系统，可以直接 aur 仓库里的包：8188eu-aircrack-dkms-git，这个包里带有必要的配置文件，安装完成后重启即可生效。
驱动生效后就可以使用 create_ap 工具创建 wifi 热点了。
ubuntu 系统 16.04 版本中，最新版本的 python 是 3.5，从系统源中找不到更新版本的 python，本文介绍一种安装 python3.8 的方法，以及安装对应版本的 pip。
执行如下命令增加 ppa 仓库，并更新源数据：
1 | sudo add-apt-repository ppa:deadsnakes/ppa |
如果提示找不到 add-apt-repository 命令，执行如下命令安装：
1 | sudo apt install software-properties-common |
更新完成源数据之后，就可以安装 ppa 仓库中的包了，这个仓库中不止是包含 python3.8，还包含其他版本的 python 包，详细情况可查看链接：
https://launchpad.net/~deadsnakes/+archive/ubuntu/ppa
执行以下命令安装 python3.8 相关的包：
1 | sudo apt install python3.8 python3.8-dev python3.8-distutils python3.8-venv |
使用的 CH 版本：19.16.9.37
官方的文档看得晕头转向，可能还是自己英文功底不够，在读完官方的相关文档后，自己又做了大量测试，总结一下心得。
推荐阅读的官方文档：
如果看完本文仍有疑惑的地方，建议阅读下官方文档。
在 CH 中单独提及“副本”涉及到两个概念，副本表和副本分片，顾名思义，一个是为表做副本，一个是为分片做副本。
为了避免混乱后面会分开说这两种副本。
副本表比较容易理解，所有的副本表之间会相互同步数据，注意是相互同步。
副本表从使用角度来看并没有主副之分，任何一个副本表都可以拿来正常使用，
因此在创建副本表时，即便是第一个副本表也需要用 Replicated* 系列引擎创建。
先扯一堆：byte（字节），bytes（字节流），二进制，十六进制，编码
今天跟同事讨论起了上面一堆名词之间的定义和关系到底是什么，不啦不啦个把小时之后得出了以下结论。
byte 是二进制的长度单位（位数，为了便于理解后面使用长度一词），一个 byte 表示长度为 8 的二进制，即通常所说的：一个 byte 是 八个 bit（位）
既然 byte 是二进制的长度单位，那么编程语言里的其他类型呢？
它们其实也是二进制的长度单位，但是表示的长度不同，比如 int 表示 4 个字节（通常）也就是说 int 其实表示长度为 4 * 8 = 32 的二进制，其他类型以此类推，注意，char 类型表示一个 byte，也表示长度为 8 的二进制。
byte 是长度单位为什么能表示数值大小？
一个二进制数既然确定了其长度，那么也就确定了其能表示的数值范围，因此一个 byte 也就能表示出长度为 8 的二进制数所能表示的任何数值。
要注意，byte 是先确定了二进制长度，然后才确定了数值大小，具体的数值大小要看这固定长度的二进制每一位都是什么内容。
我们将编码分为狭义和广义两种。
列表初始化，成员初始化器列表，初始化列表，傻傻搞不清楚
唉，为什么总有刁民乱起名
(译：花括号初始化器列表)
简介：
可以将其理解为类/模板类
备注：
这表示一种花括号数据类型 {x, y, ...}
当然，这也是一种普通的数据类型，其他类型怎么用，它就可以怎么用，如：
1 | std::initializer_list<int> foo = {1, 2, 3, 4} // 声明此类型数据并赋值 |
中英文链接：
https://zh.cppreference.com/w/cpp/utility/initializer_list
https://en.cppreference.com/w/cpp/utility/initializer_list
(译：列表初始化)
页，数据库管理数据的最小单元
区，预请求磁盘空间单元，确保读取时的效率，根据数据量延伸出四种状态，某些状态下的区直属于表
段，区的集合
表，表空间，管理段和部分区
在指定索引时尽量设置索引的 唯一 属性，这种唯一的二级索引，在 等值 查询时性能近乎与主键等价，等值查询不包括 IS NULL 查询
在查询时尽量避免回表（再从聚簇索引拿数据），当查询列和查询条件都是索引时即可避免
使用 OR 时要慎重：一个使用到 索引 A 的搜索条件和没有使用 A 的搜索条件使用 OR 连接起来后将无法使用 A
SELECT * FROM single_table WHERE key2 > 100 OR common_field = ‘abc’;
其中 key2 和 common_field 都有各自的索引
那么上述查询语句将无法按照预期使用 key2 的索引，而是会拿所有 key2 的值去回表，在回表的时候使用 common_field 的索引
对于联合索引，查询条件要注意索引列声明的顺序，且只有左边的查询条件是 等值 查询时右边的查询条件才能继续使用联合索引
索引列必须和常数比较才会使用索引，两个列进行比较则不会使用到索引
在执行连接查询时，驱动表被访问一次，被驱动表可能会被访问多次，次数与驱动表数据量有关（扇出）
在创建索引时，如果可以尽量使用唯一索引
有时 docker 容器会由于错误修改了某些配置文件而无法启动，如 entrypoint 脚本或服务程序的配置文件等等，如果容器内没有什么有价值的数据，那么重新创建容器自然是首选，本文讨论的是容器不能被删除，该如何修复这种情况。
容器跑不起来，docker exec 命令就无法运行，这意味着无法进入容器，修正有问题的配置文件；此时可以使用 docker cp 命令，将容器内的出问题的配置文件复制出来到主机上，在主机上修正配置文件后，再使用 docker cp 命令将其复制回容器内，覆盖掉容器内的原文件，此时执行 docker start 命令启动容器就可以了。